技术参数复杂，非结构化内容难以被 AI 识别和引用
我们做了什么
整理产品参数、应用场景和资质，做成 AI 好读的结构化资料，补齐 40 个行业问答
- 品牌提及率
- 12% → 46%
- TOP3 提及率
- 0 → 31%
客户问题清单品牌诊断品牌可见度多平台可见度品牌提及率TOP3 提及率同行对比AI 回答存档场景问题分析回答倾向观察高频引用来源被引用内容分析信源质量评估引用来源追踪品牌资料库问答内容规划官网内容优化问题场景覆盖多语言内容布局海外内容建设海外媒体发布社区与问答平台布局品牌口碑观察可见度变化发布链接清单阶段复盘报告
为什么做 GEO？
以前客户自己搜、自己分析；现在直接问 AI，由 AI 分析后给出答案
客户问 AI 时，品牌常遇到这 4 个问题
- 1
竞品占优
答案里排在前面、反复出现的，是你的竞争对手
- 2
无效露出
虽然被提到，但一句带过，说服力不足
- 3
AI 无推荐
客户问“哪家好”，品牌没进入 AI 的推荐列表
- 4
看不到变化
内容发了不少，却说不清 AI 回答变没变
根源：缺少系统的 GEO 建设
什么是 GEO？
在客户做决定时，让 AI 想到你
GEO（生成式引擎优化）让 AI 在回答相关问题时，能找到、读懂并引用你的品牌信息
GEO 关注的是整条链路：不只看发了多少篇，更看 AI 有没有提到你、客户有没有找过来。
- 发出去
内容发布到官网和 AI 常引用的平台
- 被看到
AI 收录并在回答里提到你
- 有咨询
客户因此找到你、联系你
覆盖主流 AI 平台
国内 6 大平台 + 海外 3 大平台，客户在哪里问，我们就在哪里做
国内
- 豆包
- 腾讯元宝
- Kimi
- 文心一言
- DeepSeek
- 千问
海外
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
我们怎么做
从诊断到监测，五步形成闭环
- 01
品牌信息诊断
从客户真实会问的问题出发，摸清品牌在 AI 回答里的现状：有没有被提到、排在第几、竞品是谁。
- 诊断报告
- 竞品对比
- 02
内容偏好分析
分析各平台常引用哪些网站、哪类内容，找到最值得投入的切入点。
- 高频信源清单
- 03
专属策略方案
按目标市场和客户问题，定制跨平台的 GEO 方案，写清内容、节奏和验收方式。
- GEO 方案
- 04
品牌知识建设
把品牌资料整理成 AI 好读的版本，写问答、测评和对比内容，发布到 AI 常引用的平台。
- 品牌资料库
- 发布链接清单
- 05
全程效果监测
按约定频次复测同一批问题，跟踪品牌提及率、TOP3 提及率，每次附回答截图。
- 提及率趋势
- 回答截图
服务案例
不同行业，客户问 AI 的方式不一样，GEO 的打法也不一样
决策链路短、同质化内容多，AI 优先推荐别人
我们做了什么
围绕“哪款好、怎么选”这类场景问题，做测评和对比内容
- TOP3 提及率
- 8% → 35%
- 覆盖场景问题
- 60 个
为什么选择 WidenGEO？
从诊断到监测，每一步都落到 AI 的回答上
常见做法WidenGEO
只按发稿篇数算效果
发完就结束，说不清 AI 有没有因此提到你
看 AI 回答里有没有你、排在第几
工具只给数据，不管执行
仪表盘能看到问题，改内容还得自己来
诊断、内容、发布、监测，一条线做到底
内容批量生成，千篇一律
缺少行业理解，AI 不愿意引用
基于品牌资料和客户真实问题来写
只盯一两个平台
客户换个 AI 问，结果就不一样
覆盖国内 6 大、海外 3 大 AI 平台
效果只挑好看的汇报
数据口径不一，复盘无从下手
约定问题定期复测，附回答截图
常见问题
还有其他问题，可以直接问我们
GEO 和 SEO 有什么关系？
官网和公开资料仍是基础。GEO 更关心 AI 在具体问题下如何呈现和引用这些信息，两者可以一起做。
多久能看到变化？
内容从发布到被 AI 收录、引用需要一段沉淀时间，所以我们通常以季度为周期观察变化，具体观察节点会写进方案。
为什么不建议按月做？
一个月内内容往往还没沉淀就结束了，很难看出变化。建议用季度试点，先跑通一个核心问题。
能做海外市场吗？
可以评估。我们会按目标市场和语言，确认可执行的平台与观察方式。
怎么收费？
按市场、语言、平台、问题数量、内容量和服务周期报价，适用的第三方费用单列。
我需要准备什么？
公司与品牌介绍、产品或服务说明、资质与优势、可公开的客户案例和图片素材，以及不能公开的信息清单。
